个人简介
我是东京理科大学工学部信息工程学科的本科生，学术兴趣包括 AI、机器学习、生物统计、因果推断、真实世界数据分析、统计建模和可重复数据分析。
我的背景结合了计算机科学、统计学、程序设计和学术写作训练。
目前位于日本东京。
教育背景
东京理科大学
2023年4月 – 预计2027年3月工学部信息工程学科。预计于 2027年3月获得学士学位。目前 GPA 为 3.6/4.0，成绩排名 Top 10%。
早稻田言语学院
2022年4月 – 2023年3月
河南大学附属高级中学
2017年9月 – 2020年6月中国河南省开封市。
本科毕业研究
大规模多模态模型忘却中的多语言一致性
当前本科毕业研究当前正在进行与多语言大规模多模态模型 unlearning 相关的本科毕业研究。 研究重点是：在遗忘特定视觉信息或身份相关信息之后，模型的遗忘行为是否能够在不同语言之间保持一致。 该项目与可信 AI、模型行为分析和跨语言鲁棒性相关。
工作经历
株式会社新領域理工塾
2023年 – 2026年兼职。
中国旅人教育集団株式会社
2025年 – 至今兼职。
奖项与奖学金
- 2025年12月：日本统计学会统计检定准1级最优秀成绩奖
- 2024年4月：JEES 国际学生奖学金，学习支援
- 2023年4月：文部科学省私费外国人留学生学习奖励费
证书与考试成绩
- 2026年3月：SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4
- 2025年12月：日本统计学会统计检定准1级，93/100
- 2025年10月：日本统计学会统计检定2级，77/100
- 2025年：TOEFL iBT 92，Reading 28 / Listening 20 / Speaking 22 / Writing 22
- 2024年2月：JLPT N1，137/180
技能
- AI / 机器学习：机器学习、模型行为分析、可信 AI、多语言 MLLM unlearning
- 编程：Python、R、C、LaTeX、SAS、HTML、SQL
- 定量 / 技术：统计学、数据分析、统计建模、可重复报告
- 研究兴趣：AI、生物统计、因果推断、真实世界数据、临床研究方法学
语言能力
- 中文：母语
- 日语：JLPT N1
- 英语：TOEFL iBT 92