我目前就读于东京理科大学工学部信息工程学科。
我的兴趣以 AI 和机器学习为中心,也包括生物统计、因果推断、真实世界数据分析以及可重复的科学计算。
当前的本科毕业研究关注多语言大规模多模态模型中的遗忘一致性。
本网站用于整理我的学术背景、项目、研究笔记和 CV。
从2,982例患者的未调整KM比较,到正值性诊断及淋巴结阳性患者的OW加权RFS、RMST。日中英三语流程、最终代码与复现结果。
围绕大规模多模态模型中跨语言一致性与可信遗忘行为展开的本科毕业研究。
关注标的试验模拟、因果推断、真实世界数据和临床研究方法论。
统计检定准1级 最優秀成績賞 — 情报工学本科生一个月备考的实战笔记。
使用6张卡片进行的模拟RCT全过程:基线均衡性评估、t检验验证治疗效果、基于检验效能分析的样本量设计(n=86)。
基于模拟与实际数据的KM估计量行为验证、右删失对生存函数估计偏差的可视化、log-rank检验的组间比较。
基于 Python 与 OpenCV 的节拍器同步现象计算机视觉与时间序列分析。
A reproducible walkthrough of the final survival analysis, its results and limitations.
基于最终发表的生存分析完整流程、复现结果与解释边界。
最終発表に基づく生存時間解析の手順、再現結果、解釈上の限界。