プロフィール
東京理科大学 工学部 情報工学科に在籍する学部生です。 AI・機械学習、生物統計学、因果推論、リアルワールドデータ解析、統計モデリング、再現可能なデータ解析に関心があります。 情報工学、統計学、プログラミング、学術的文章作成を組み合わせて学習しています。 現在は東京を拠点としています。
学歴

東京理科大学

2023年4月 – 2027年3月卒業予定

工学部 情報工学科。学士号取得予定(2027年3月)。現在の GPA は 3.6/4.0、上位 10% です。

早稲田言語学院

2022年4月 – 2023年3月

河南大学附属高級中学

2017年9月 – 2020年6月

中国 河南省 開封市。

卒業研究

大規模マルチモーダルモデルにおける忘却の多言語一貫性

現在の卒業研究

多言語大規模マルチモーダルモデルにおける unlearning に関する卒業研究に取り組んでいます。 特定の視覚情報またはアイデンティティ関連情報を忘却させた後、忘却挙動が言語間で一貫しているかに焦点を当てています。 本研究は、信頼できる AI、モデル挙動分析、言語横断的な頑健性に関連しています。

職歴

株式会社新領域理工塾

2023年 – 2026年

アルバイト。

中国旅人教育集団株式会社

2025年 – 現在

アルバイト。

受賞・奨学金
  • 2025年12月:統計検定 準1級 最優秀成績賞
  • 2024年4月:JEES 留学生奨学金(学修支援)
  • 2023年4月:文部科学省 外国人留学生学習奨励費
資格・スコア
  • 2026年3月:SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4
  • 2025年12月:統計検定 準1級、93/100
  • 2025年10月:統計検定 2級、77/100
  • 2025年:TOEFL iBT 92、Reading 28 / Listening 20 / Speaking 22 / Writing 22
  • 2024年2月:JLPT N1、137/180
スキル
  • AI・機械学習:機械学習、モデル挙動分析、信頼できる AI、多言語 MLLM unlearning
  • プログラミング:Python、R、C、LaTeX、SAS、HTML、SQL
  • 定量・技術:統計学、データ解析、統計モデリング、再現可能なレポート作成
  • 研究関心:AI、生物統計学、因果推論、リアルワールドデータ、臨床研究方法論
言語
  • 中国語:母語
  • 日本語:JLPT N1
  • 英語:TOEFL iBT 92
© 2026 Ziyin Wu